Digital Humanities · НИУ ВШЭ
Стилометрия позволяет определить наиболее вероятного автора анонимного текста. Но какие именно особенности этого текста сильнее всего влияют на решение об авторстве? В своих исследованиях изучаю, как стилометрические методы описывают стиль и почему они эффективны.
Работаю программистом и приглашённым преподавателем Школы филологических наук факультета гуманитарных наук НИУ ВШЭ. Разрабатываю исследовательские инструменты и участвую в преподавании курса «Литература и цифровая гуманитаристика».
Вместе с Евгением Казарцевым занимаюсь интерпретируемыми методами стилометрии. Участвую в разработке СОЦИОЛИТа и ПРОЗИМЕТРОНа, пишу практические руководства по компьютерному анализу текста.
Вопросы, методы и результаты моих исследований за минуту.
Дельта Берроуза и её разновидности позволяют с хорошей точностью группировать тексты согласно их авторству. Однако не все слова в равной степени влияют на результат. Попробуем выделить наиболее сильные авторские сигналы, разложив Дельту на компоненты.
Rank-Turbulence Delta
Как работает методПолногеномный поиск ассоциаций (GWAS — Genome-Wide Association Studies) доказал свою эффективность в геномике, дав возможность устанавливать статистические связи между генетическими маркерами и признаками — например, ростом или заболеваниями. Попробуем применить такую же логику к частотным авторским профилям.
From Genes to Tokens
Как работает методДмитрий Пронин и Евгений Казарцев
Digital Scholarship in the Humanities, 41(3), 1616–1630.
Дмитрий Пронин и Евгений Казарцев
arXiv:2606.09543 · Digital Humanities 2026.
Евгений Казарцев и Дмитрий Пронин
Санкт-Петербург: Политехника. Книга.
Библиография в Google ScholarИнструменты для изучения русской литературы и её связи с обществом.
СОЦИОЛИТ — проект Школы филологических наук НИУ ВШЭ. Платформа объединяет тексты и инструменты, с помощью которых можно изучать словоупотребление, сравнивать корпуса и анализировать тональность произведений через веб-интерфейс.
Как один из основных разработчиков, занимаюсь аналитическими модулями, обработкой корпусов, API и интерфейсами для исследователей.
О языке, литературе и нейросетях. Гайды и эссе.
Как построить кривую эмоциональной тональности книги с помощью Python и нейросети на примере «Героя нашего времени».
Системный Блокъ
Как автоматически собирать посты и находить связанные Telegram-каналы для исследования медиасреды.
Системный Блокъ
Почему языковые модели пишут код, ошибаются в подсчёте букв и порой дают неожиданные ответы.
Системный Блокъ
Почему в потоке нейросетевых текстов нам всё важнее слышать живой авторский голос.
Системный Блокъ
Контакты
По вопросам исследований, совместных проектов и преподавания напишите мне на электронную почту. Также со мной можно связаться в Telegram.
